对话高志凯：人工智能发展开源必胜，欧洲不能在AI时代继续沉睡

专题：全球网络峰会 Web Summit Lisbon 2026

　　郝倩 发自葡萄牙里斯本

　　“人工智能将改变一切、塑造一切、重新创造一切。在这样一场历史级的技术革命面前，欧洲究竟在做什么？”在2026全球网络峰会（Web Summit）期间，全球化智库副主任高志凯独家对话新浪财经时表示，全球AI竞争已经不只是模型和算法的竞争，而是能源、数据、算力、半导体、制造业和应用场景的综合较量。

　　在全球人工智能竞争日益激烈的背景下，中国、美国和欧洲正在呈现出不同的发展路径。对欧洲而言，真正紧迫的问题不是如何利用AI，而是如何重新找到自己在AI时代的位置。

　　高志凯认为，中国和美国目前处于全球人工智能发展的第一梯队，但双方在技术路线和产业理念上存在明显差异。中国更加重视开源和合作，美国则以闭源模型和技术优势为重要竞争手段。

　　相比之下，欧洲虽然各国都在积极推动人工智能发展，但在高志凯看来，欧洲更多是在思考如何利用AI改造现有产业，而不是如何成为AI技术和产业发展的引领者。

　　“欧洲很可悲，到现在它在人工智能发展中的作用几乎是零。”这一判断颇为尖锐。在他看来，欧洲需要正视自身与中美之间的差距，并尽快作出战略选择。

　　他甚至提出一个鲜明判断：“人工智能发展，开源必胜，闭源必败。”

　　AI竞争不是单纯的模型竞争，而是综合国力竞争

　　高志凯认为，理解全球人工智能竞争，不能只看大模型参数、算法和技术指标，而应该将AI拆解为多个相互关联的产业板块，包括能源、电力、数据、稀土、半导体、算力、量子计算以及具身智能和制造业。

　　人工智能并不是脱离实体经济而独立存在的技术。没有能源和电力，算力基础设施就无法运转；没有高质量数据，模型训练就缺乏基础；没有半导体和制造业，算法能力也难以转化为现实产品。

　　从这一角度看，高志凯认为，不能简单得出美国领先、中国落后的结论。

　　他特别强调中国在能源、稀土和制造业方面的优势。例如，中国拥有较大的电力供应规模，在稀土产业链和工业制造方面也具备重要优势。这些都是人工智能产业发展的底层支撑。

　　数据同样是重要变量。中国拥有庞大的互联网用户群体和丰富的数字经济应用场景，电子商务、移动支付及各类数字化服务持续产生大量数据。在高志凯看来，这些数据资源为中国人工智能发展提供了重要基础。

　　他认为，AI竞争最终是一场系统能力的竞争。只有将能源、数据、算力、技术和制造能力整合起来，才能真正形成产业优势。

　　开源还是闭源，欧洲面临重要选择

　　在技术路线方面，高志凯特别强调开源与闭源之间的差异。

　　他认为，中国目前更加积极地推动开源人工智能，而美国仍有相当一部分企业以闭源模式为核心。在他看来，开源能够降低企业使用AI的成本，也有利于用户保留对自身数据和知识产权的控制权。

　　他甚至提出一个鲜明判断：“人工智能发展，开源必胜，闭源必败。”

　　这一判断背后，是他对AI产业商业模式的理解：未来人工智能将越来越深入地进入企业生产经营和个人生活，用户不仅需要模型能力，也需要对数据、知识产权和应用系统拥有更大的自主权。

　　高志凯提到，在里斯本全球网络峰会期间，他了解到一家葡萄牙企业从使用闭源模型转向中国开源模型后，成本节省了90%。

　　这一案例在他看来说明，开源模型不仅是技术选择，也可能成为欧洲企业降低AI应用成本、提升竞争力的重要路径。

　　对欧洲而言，问题已经不仅是采用哪一家公司的模型，更是如何在AI时代保留自身的数据主权和技术自主权。

　　高志凯认为，如果长期依赖外部闭源技术，欧洲企业可能在数据、知识产权和技术服务方面形成新的依赖；而开源模式则为欧洲提供了更多自主部署和本地化创新的空间。

　　语言和数据将决定AI时代的长期竞争力

　　除了技术路线，高志凯还提出了一个值得欧洲关注的问题：语言和数据资源可能成为未来人工智能竞争的重要分水岭。

　　他认为，中文和英文拥有庞大的使用人口、丰富的数字内容和持续增长的知识生产能力，未来可能成为全球AI训练数据和知识体系中最具影响力的两大语言体系。

　　相比之下，欧洲拥有法语、德语、西班牙语、葡萄牙语和意大利语等丰富的语言资源，但单一语言的数据规模和全球用户基础相对有限。

　　在高志凯看来，AI时代的语言竞争并不只是翻译技术的竞争。语言背后承载着历史、文化、知识生产和价值观念。一个语言体系的数据积累，最终会影响模型如何理解世界、解释历史和生成知识。

　　因此，即使人工智能能够实现多语言翻译，也不意味着不同语言在AI发展中的地位会完全平等。

　　他认为，欧洲需要认真思考一个问题：未来究竟是更多依靠英语参与全球AI竞争，还是继续推动多语言体系发展，并通过与其他国家合作提升自身语言和数据资源的价值？

　　这不仅是语言问题，更是欧洲未来数字文化影响力和技术自主权的问题。

　　欧洲不能只做AI应用者，更要成为AI参与者

　　在高志凯看来，欧洲当前最大的风险，是低估了人工智能对全球经济和产业格局的重塑能力。

　　他以葡萄牙为例。此次在里斯本参加国际网络峰会，他对葡萄牙积极推动人工智能发展的态度表示高度认可，认为葡萄牙希望在AI时代争取更大位置的努力值得肯定。

　　但他同时指出，发展人工智能不能仅凭政策热情，还需要资金、数据、技术、人才、供应链、制造能力和丰富的应用场景。

　　欧洲各国都在谈人工智能，但如果主要目标只是利用AI改造传统产业，而缺乏对底层技术、模型体系和产业生态的投入，就很难真正成为全球AI竞争的重要参与者。

　　高志凯尤其担心，如果欧洲不能及时作出选择，未来五年、十年乃至更长时间，全球人工智能格局可能进一步固化，而欧洲将错失重要的产业发展机会。

　　他认为，欧洲首先需要承认与中美之间的差距，然后下定决心奋起直追。

　　中欧AI合作不应局限于商品贸易，欧洲不能继续沉睡

　　对于中国与欧洲未来的合作，高志凯认为，双方应该把重点放在人工智能发展模式和技术生态的深层合作上。

　　他提出，欧洲需要认真思考：究竟是继续依赖美国闭源AI体系，还是通过与中国开展开源合作，在获得先进模型能力的同时，保留自身数据、知识产权和专利信息的控制权？

　　在他看来，这才是欧洲当前面临的重要战略问题，而不是简单讨论双方在具体商品贸易中谁赚得更多。

　　他还提到，在里斯本全球网络峰会现场展示的AI相关软硬件产品中，中国企业和中国产品已经具有相当高的存在感。这也反映出中国人工智能产业正在从模型和软件能力，向硬件、制造和实际应用延伸。

　　从大模型到机器人、无人机和各种智能终端，AI正在从数字世界走向物理世界。

　　这也是高志凯反复强调的一个观点：人工智能最终不能只停留在算法和模型层面，而必须转化为真实的生产力。

　　对于正在强调新质生产力的中国而言，人工智能不仅是一项前沿技术，更是推动制造业升级、产业创新和经济增长的重要力量。

　　而对于欧洲而言，真正需要思考的，是如何在这场深刻的产业变革中重新定位自己。

　　在高志凯看来，AI时代的竞争已经开始，欧洲不能继续沉睡。中欧合作也需要超越传统贸易逻辑，转向围绕开源技术、数据主权、产业链和智能制造展开更深层次的合作。

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